香港棒球總會曾發(fā)布嚴(yán)正聲明，有人惡意篡改2010年香港男子棒球代表隊在臺灣地區(qū)參加國際性比賽時播放國歌的視頻片段，用“黑暴”歌曲替換中國國歌。
Zoom曾因隱私安全漏洞，致私人音視頻信息遭到大規(guī)模泄露并被公布在網(wǎng)上在線觀看。
維護音頻內(nèi)容安全不僅可以保障用戶安全、維護社會穩(wěn)定，更可以助力促進文化交流和推動經(jīng)濟發(fā)展等。明朝萬達(dá)基于語言識別、聲音特征提取、深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)處理和人工智能技術(shù)，打造了音頻內(nèi)容安全引擎產(chǎn)品，幫助用戶處理音頻數(shù)據(jù)內(nèi)容。
解決方案
產(chǎn)品關(guān)鍵性技術(shù)
01 時長分析與處理
音頻數(shù)據(jù)一般是具有數(shù)據(jù)量大且抽象的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特點，其管理與處理難度非常大，因此需要利用音頻分割算法將音頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。音頻分割算法是一種在音頻參數(shù)和聲源信息未知的情況下，將一段非平穩(wěn)的音頻序列分割成長短不一的小單元，每一個單元都有自己相對獨立、穩(wěn)定的內(nèi)容。對音頻進行分割可以有效降低后續(xù)分析的計算復(fù)雜度，提升分析效率。
◆ 時長分析與處理流程
02 語音識別
音頻數(shù)據(jù)內(nèi)容安全產(chǎn)品，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)中的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，完成音頻的特征提取和音頻內(nèi)容識別。
語音特征提取技術(shù)是語音識別技術(shù)的重要組成部分，它從原始語音信號中提取出有用的特征信息，以便用于后續(xù)的語音識別任務(wù)。
語音識別是根據(jù)音頻特征識別音頻內(nèi)容的技術(shù)，是語音信號處理中的一個重要技術(shù)。根據(jù)提取到的語音特征，常用的語言識別技術(shù)可分為：基于機器學(xué)習(xí)算法對語音進行識別和基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)。
03 敏感信息處理
綜上所述，明朝萬達(dá)音頻內(nèi)容安全產(chǎn)品，通過深度集成音頻處理、音頻語音識別、敏感信息處理，完成對音頻的解析、識別、處理，實現(xiàn)音頻數(shù)據(jù)內(nèi)容中敏感信息防泄漏。語音隱私保護系統(tǒng)將為用戶提供安全可靠的環(huán)境，以充分利用語音技術(shù)的便利性，同時確保其隱私權(quán)益得到充分保護。
